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Rokid Global@RokidGlobal光学与 AIAI 评分2424
Lightwave光学行业AI 评分2323 Lightwave投票:传统电信局端改造为数据中心
Lightwave发起读者投票,讨论AT&T、Verizon等运营商在关停铜缆语音业务后,将传统局端机房改造为数据中心的做法。Verizon在二季度财报电话会上表示正在改造局端以支持AI推理。
Laser Focus World光学行业AI 评分4343 激光光束分析方案自建还是购买:11个考量
Laser Focus World文章讨论激光光束分析方案自建与购买的取舍,指出虽然高质量相机和低成本算力普及,自建光束分析仪看似简单,实际需要考虑11个方面的因素。
Laser Focus World光学行业AI 评分2323 Laser Focus World播客:光子学与量子计算专家观点
Laser Focus World推出播客节目,邀请专家讨论光子学与量子计算。
Laser Focus World光学行业光学与 AIAI 评分4343 光学成像与光谱技术助力精准农业
Laser Focus World文章介绍光子学如何为农业提供新的测量手段,包括监测作物状况、评估食品质量和控制植物生长。
Laser Focus World光学行业AI 评分5353 高功率激光二极管能否驱动惯性聚变能源?
Laser Focus World文章指出,聚变研究在60多年公共投入后,近五年转向私人投资;文章讨论高功率激光二极管是否已准备好为惯性聚变能源(IFE)提供驱动。
Laser Focus World光学行业光学与 AI精选AI 评分6161 从像素到光链路:MicroLED转向共封装光学
Laser Focus World文章分析,业界对MicroLED共封装光学(CPO)方案兴趣激增,反映其多项优势,但仍有技术挑战需要解决。
推荐理由:原文梳理了MicroLED从显示转向光互连的优势与挑战,可帮助判断这条CPO路线的成熟度
Laser Focus World光学行业AI 评分1919 Laser Focus World播客:光子学综述
Laser Focus World推出光子学新闻综述播客节目。
Phys.org 光学与光子学光学行业AI 评分2121 板球昼夜赛粉色球的可视性问题
Phys.org报道,粉色板球十多年前为昼夜赛引入,国际板球理事会今年6月批准试用;研究指出粉色球在不同光照下的可视性并不总是理想。
Electro Optics光学行业AI 评分4949 NVision CTO:用化学方法扩展光子量子计算,单芯片或容纳10万个分子量子比特
NVision首席技术官Ilai Schwartz在访谈中解释,公司押注化学设计的光子互连,认为这能让模块化量子计算硬件具备可扩展性,单芯片有望容纳10万个分子量子比特。
Laser Focus World光学行业AI 评分4141 镍钛合金激光焊接参数选择与质量评估
Laser Focus World文章介绍镍钛合金(Nitinol)激光焊接的关键工艺参数,包括保护气输送、热量控制和焊后处理,以及焊接质量的评估方法。
Laser Focus World光学行业AI 评分4646 硬件之前做虚拟原型:从光学设计到系统性能
Laser Focus World文章指出,光学设计即使满足指标也可能在系统层面失败,例如成像仪器输出由算法而非人眼解读时;文章主张在硬件之前用虚拟原型评估系统性能。
Lightwave光学行业光学与 AIAI 评分2929 从光纤到服务器:为AI就绪网络构建光纤基础设施
Lightwave文章指出宽带网络正走向融合HFC、光纤、无线和边缘连接的架构,对物理层的密度、速度和运维提出更高要求,需要构建面向AI的光纤基础设施。
Lightwave光学行业AI 评分2929 Ciena谈持久网络投资时代愿景
Lightwave报道Ciena对网络投资进入持久周期的看法。
Laser Focus World光学行业AI 评分5151 空间光学镀膜:设计光线,熬过太空
Laser Focus World文章指出,卫星上的反射镜或滤光片无法返厂修复,空间光学镀膜必须一次成功,需要严格设计、记录和环境验证。
Google 博客 · XR/AR光学与 AIAI 评分4040 Google讲述Pixel相机Add Me合影功能的开发过程
Google介绍Pixel相机Add Me功能的研发经过,该功能将同一场景中先后拍摄的两张照片合成,让拍照者也能出现在合影中。第二位拍摄者会看到第一张照片的增强现实叠加层以对齐构图,功能依靠多个机器学习模型,在Tensor G4芯片的TPU上本地运行。Add Me随Pixel 9系列推出。
Google 博客 · XR/AR光学与 AIAI 评分3838 Google工程师解读Lens如何把相机图像转换为文字
Google Lens工程师Ana Manasovska解释Lens如何识别相机画面中的文字:团队用训练过的机器学习模型识别字符,并判断句子、段落、文字块和分栏等结构。识别后的文字可用于复制、搜索、翻译,也能为盲人或低视力用户朗读。