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  1. 安光所·科研进展光学行业光学与 AI42

    安光所提出GeoAdapt与Freq-LoRA方法提升地基光学遥感空中目标智能感知

    安光所光电子中心团队在Remote Sensing发表两项成果,分别提出轻量级关键点定位框架GeoAdapt和频域低秩自适应分割方法Freq-LoRA,用于地基光学遥感中的空中目标感知。GeoAdapt仅含5.95M参数,PCK@0.05D达到89.3%;Freq-LoRA仅需559K可训练参数,在五种天气仿真数据集上平均交并比0.904,达到全量微调性能的96.1%。

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  1. 长春光机所·科研进展光学行业光学与 AI47

    长春光机所双模态神经形态器件借光信号提升机器嗅觉气体分类准确率

    长春光机所李绍娟研究员团队构建基于MoS2/SnS2浮栅异质结构的视觉-嗅觉双模态神经形态器件,可同时响应光信号与气体信号并在器件层面融合,成果发表于Advanced Materials。器件活性面积148 µm²、静态功耗3.4 µW,引入光模态后12种气体分类准确率由52.24%升至98.27%,51种混合气体识别准确率为89.32%。

7月23日周四